Только для участников вебинара
Курс по анализу и визуализации данных с помощью Power BI
11 недель обучения от Microsoft MVP
Екатерина Рехерт
MICROSOFT MOST VALUABLE PROFESSIONAL, СЕРТИФИЦИРОВАННЫЙ ЭКСПЕРТ POWER BI
личное сопровождение от сертифицированного Microsoft наставника
создадите личный проект и подготовитесь к международной сертификации Microsoft
ТОЛЬКО ДЛЯ УЧАСТНИКОВ ВЕБИНАРА
Курс по анализу и визуализации данных с помощью Power BI
Екатерина Рехерт
MICROSOFT MOST VALUABLE PROFESSIONAL, СЕРТИФИЦИРОВАННЫЙ ЭКСПЕРТ POWER BI
11 недель обучения от Microsoft MVP
личное сопровождение от сертифицированного Microsoft наставника
создадите личный проект и подготовитесь к международной сертификации Microsoft
Программа курса
Курс состоит из 10 модулей, которые включают теорию и домашние задания, а также специальные подборки полезных ресурсов и Telegram-каналов, более того, с вами будут работать наставники и карьерные консультанты
подробная программа курса
1 неделя
2 неделя
3 неделя
4 неделя
5 неделя
6 неделя
7 неделя
8 неделя
9 неделя
10 неделя
11 неделя
Основы анализа данных и PowerBI
Теория
«Из чего состоит Power BI, как используется, в чем преимущества». Распределение личных наставников,
лицензий PowerBI PRO
Практика
Источники данных в Power Query, модели данных, DAX меры, таблицы, колонки; стандартные и custom визуализации; tooltips и кнопки.
Модель данных
Теория
Почему модель данных – это основа отчета, «сердце», которое жизненно важно для того, чтобы формулы DAX работали корректно и визуализации отображали верные данные, разбираем разницу между справочниками и регистрами, видами связей между таблицами
Практика
Создадим реляционную модель данных, полезные шаблоны с помощью DAX, создадим множество мер и столбцов
Визуализация данных
Теория
Правильная визуализация данных, как это?
Практика
Визуализации и создания UI/UX элементов
ADVANCED DAX
Теория
Философия DAX – первое золотое правило, слои «конструктора» DAX, знакомимся со вторым золотым правилом
Практика
Разбор кейсов, скалярные и табличные функции, переменные, Moving Average, Time Intelligence пробный экзамен на сертификацию Microsoft
Внутренний и Внешний контексты фильтра
Теория
Практика
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX , внутренний и внешний контексты фильтра
CALCULATE и замена, дополнение, удаление внешнего контекста, Many-to-Many, Двунаправленные Связи, Calculate и Cross-Reference Table
Теория
Подготовка к международному экзамену Microsoft
Практика
Прохождение финального интервью и закрепление знаний
Power Query
Теория
Практика
Что такое Power Query, ETL, язык M и причем тут картофельное пюре (mashed potatoes)
Источники данных для Power BI, подготовка данных к работе, импорт данных из файлов Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets. Oбработка, преобразования и очистка данных
Теория
Практика
Pабота с DAX
Контекст фильтра, контекст строки и Advanced формулы DAX
Функции DAX + конкретные кейсы применения
Advanced PowerQuery, язык M
Теория
Правильная визуализация данных, как это? разбор и все нюансы продвинутых возможностей PowerQuery, синтаксис языка запросов M
Практика
Код на языке М, параметры и функции PowerQuery, особенности работы с 1С, пробный экзамен на сертификацию Microsoft
Кейсы и работа с формулами ADVANCED DAX
Теория
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX
Практика
X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN, Пробный экзамен на сертификацию Microsoft
Теория и практика:
Финализируем подготовку к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, осваиваем дополнительные элементы облачного сервиса, учимся оптимизировать отчеты, а также использовать Python и Data Science модели внутри PowerBI дополнительные сложные конструкции и формулы DAX , внутренний и внешний контексты фильтра
Облако, оптимизация, Python + PowerBI. Экзамен Microsoft
Программа курса
Курс состоит из 10 модулей, которые включают теорию и домашние задания, а также специальные подборки полезных ресурсов и Telegram-каналов, более того, с вами будут работать наставники и карьерные консультанты
1 неделя
1 неделя
Основы анализа данных и PowerBI
Теория : «Из чего состоит Power BI, как используется, в чем преимущества». Распределение личных наставников,
лицензий PowerBI

Практика: Источники данных в Power Query, модели данных, DAX меры, таблицы, колонки; стандартные и custom визуализации; tooltips и кнопки.

2 неделя
2 неделя
Power Query
Теория : Что такое Power Query, ETL, язык M и причем тут картофельное пюре (mashed potatoes)

Практика: Источники данных для Power BI, подготовка данных к работе, импорт данных из файлов Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets. Oбработка, преобразования и очистка данных

3 неделя
3 неделя
Модель данных
Теория : Почему модель данных – это основа отчета, «сердце», которое жизненно важно для того, чтобы формулы DAX работали корректно и визуализации отображали верные данные, разбираем разницу между справочниками и регистрами, видами связей между таблицами

Практика: Создадим реляционную модель данных, полезные шаблоны с помощью DAX, создадим множество мер и столбцов

4 неделя
4 неделя
Работа с DAX
Теория : Контекст фильтра, контекст строки и Advanced формулы DAX

Практика: Функции DAX + конкретные кейсы применения

5 неделя
5 неделя
Визуализация данных
Теория : Правильная визуализация данных, как это?

Практика: Визуализации и создания UI/UX элементов

6 неделя
6 неделя
Advanced PowerQuery, язык M
Теория : Правильная визуализация данных, как это? разбор и все нюансы продвинутых возможностей PowerQuery, синтаксис языка запросов M

Практика: Код на языке М, параметры и функции PowerQuery, особенности работы с 1С, пробный экзамен на сертификацию Microsoft
7 неделя
7 неделя
Advanced PowerQuery, язык M
Теория : Философия DAX – первое золотое правило, слои «конструктора» DAX, знакомимся со вторым золотым правилом

Практика: Разбор кейсов, скалярные и табличные функции, переменные, Moving Average, Time Intelligence пробный экзамен на сертификацию Microsoft
8 неделя
8 неделя
Кейсы и работа с формулами ADVANCED DAX
Теория : Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX

Практика: X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN, Пробный экзамен на сертификацию Microsoft
9 неделя
9 неделя
Кейсы и работа с формулами ADVANCED DAX
Теория : Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX

Практика: X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN, Пробный экзамен на сертификацию Microsoft
10 неделя
10 неделя
Облако, оптимизация, Python + PowerBI. Экзамен Microsoft
Теория и Практика: Финализируем подготовку к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, осваиваем дополнительные элементы облачного сервиса, учимся оптимизировать отчеты, а также использовать Python и Data Science модели внутри PowerBI дополнительные сложные конструкции и формулы DAX , внутренний и внешний контексты фильтра
11 неделя
11 неделя
Прохождение финального интервью и закрепление знаний
Теория и Практика: Финализируем подготовку к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, проходим финальное интервью
Выберите свой формат
НАЧИНАЕМ С НУЛЯ
САМОСТОЯТЕЛЬНО
11 НЕДЕЛЬ
10МОДУЛЕЙ

Подготовка к сертификации Microsoft
206 000 ₸
230 000 ₸
BСЕ САМ
VIP
Бонусные модули от приглашенных Data Scientist из США
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА И САМОСТОЯТЕЛЬНЫЙ
ЛИЧНЫЙ ПРОЕКТ


11 НЕДЕЛЬ
10 МОДУЛЕЙ

Подготовка к сертификации Microsoft
Бонусные модули от приглашенных Data Scientist из США
СЕРТИФИКАТ DATABOOM
САМЫЙ ПРОЧНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ

10 ИНДИВИДУАЛЬНЫХ КОНСУЛЬТАЦИЙ ОТ ЕКАТЕРИНЫ
СТАНДАРТ
скидка 30%
229 000 ₸
329 000 ₸
849 000 ₸
764 000 ₸
ЛИЧНЫЙ НАСТАВНИК
КАРЬЕРНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ
ОБЩИЙ ЧАТ
НЕТВОРКИНГ
ЛИЧНЫЙ ПРОЕКТ



СЕРТИФИКАТ MICROSOFT
СЕРТИФИКАТ DATABOOM
11 НЕДЕЛЬ
10 МОДУЛЕЙ
+
БОНУСНАЯ НЕДЕЛЯ

ЛИЧНЫЙ НАСТАВНИК
КАРЬЕРНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ
ОБЩИЙ ЧАТ
НЕТВОРКИНГ
ЛИЧНЫЙ ПРОЕКТ



СЕРТИФИКАТ DATABOOM
Подготовка к сертификации Microsoft
СЕРТИФИКАТ MICROSOFT
Единственная в Казахстане и одна из топ 3000 экспертов в мире, обладает почетной наградой и статусом Microsoft Most Valuable Professional – экспертные знания, профессионализм и вклад в развитие технического сообщества, были признаны Microsoft, более высшей награды и статуса для эксперта нет
Основательница онлайн-школы по анализу данных DataBoom с 14 000+ выпускниками курсов PowerBI, SQL, Excel и Python с 2019 года
Работала в топовых корпорациях и IT компаниях: Microsoft, Procter & Gamble, MARS, Kolesa Group
Обладательница профессиональных сертификаций по аналитике от University of Washington (г.Сиэтл, штат Вашингтон, США), и Microsoft,
а также степенью BSc in Economics and Management, London School of Economics, University of London
Forbes 30 до 30 – топ 30 лидеров Казахстана моложе 30 лет.


Создательница Казахстанского сообщества аналитиков с более чем 10 000 активными участниками KZ BI Community, Data Science & Engineering Community
Сертификат Microsoft
Сертификат University of Washington
Ведущая мастер-класса
Екатерина Рехерт
Made on
Tilda