Об одном из самых популярных и доступных языков программирования Python.
Вы научитесь анализировать большие объемы данных, что позволит вам собрать портфолио и спланировать карьерный рост.
Разберётесь, как работать с библиотеками и нейросетями. Познакомитесь с аналитикой данных, машинным обучением и дата-инженерией.
Освой Python
Что ты узнаешь?
и стань востребованным специалистом с высоким заработком
Единственная в Казахстане и одна из топ 3000 экспертов в мире, обладает почетной наградой и статусом Microsoft Most Valuable Professional.
- Основательница, главный методолог и автор курсов DataBoom
- Главный методолог и автор курсов, основательница онлайн-школы DataBoom, основательница казахстанского сообщества аналитиков с более чем 10 000 участниками KZ BI community & Data Science & Engineering community.
Екатерина Рехерт
Успей оставить заявку, чтобы получить гайд по Python
секунд
минут
Программа обучения
Курс состоит из 9 модулей и 9 недель, которые включают теорию и домашние задания, а также специальные подборки полезных ресурсов и Telegram-каналов, более того, с вами будут работать наставники и карьерные консультанты
1 неделя
Основы анализа данных и PowerBI
Теория: Основы Python для аналитиков данных.
Практика:
✔ Установка Jupyter Notebook, Google Colab;
✔ Переменные и их объявление, типы переменных;
✔ Простые вычисления;
✔ Ввод-вывод информации: операторы input и print;
✔ Логические операции, операции сравнения;
✔ Основные статистики на Python
Практика:
✔ Установка Jupyter Notebook, Google Colab;
✔ Переменные и их объявление, типы переменных;
✔ Простые вычисления;
✔ Ввод-вывод информации: операторы input и print;
✔ Логические операции, операции сравнения;
✔ Основные статистики на Python
2 неделя
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Теория: Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных.
Практика: Загрузка библиотек. Списки (List); Статистика: IQR, размах.
Практика: Загрузка библиотек. Списки (List); Статистика: IQR, размах.
3 неделя
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas
Теория: Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas.
Практика:
Практика:
- Numpy Arrays (массивы)
- Стандартное отклонение и дисперсия
- Визуализации с Matplotlib
- Логические Boolean операторы
- IF, ELSE, ELIF.
4 неделя
Словари, Pandas, Вероятность
Теория: Словари, Pandas, Вероятность.
Практика:
Практика:
- Словари (Dictionaries)
- Библиотека Pandas
- Вероятность, расчет вероятности
- Знакомство: цикл For, While.
5 неделя
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Теория: Loops (Циклы) и введение в АБ тесты.
Практика:
Практика:
- Циклы For, While в деталях
- Формулировка гипотез
- А/B-тестирование.
6 неделя
Промежуточный экзамен
7 неделя
Функции в Python,
Pandas
Pandas
Теория: Функции в Python, Pandas.
Практика:
✔ Функции в Python
✔ Обработка датасета с помощью Python: Pandas Series; Missing Data; Pandas DataFrames
Практика:
✔ Функции в Python
✔ Обработка датасета с помощью Python: Pandas Series; Missing Data; Pandas DataFrames
8 неделя
Работа в Pandas
Теория: Работа в Pandas.
Практика:
Практика:
- Pandas: сортировка и фильтрация
- Методы: ndrop, nsmallest/nlargest,where, query, copy
- Работа с текстом
- GroupBy.
9 неделя
Личный проект
Теория: Личный проект.
Практика:
Практика:
- Метод Merge
- Итоговая работа: обработка датасета
- Бонус уроки: линейная и логистическая регрессия
- техническое собеседование для аналитика данных.
Практика: техническое собеседование по Python для аналитика данных.
Отзывы курса Python
Оставьте заявку прямо сейчас
и получите гайд по инструментам Python
